Pytorch图像输入输出格式图像变换官方文档
此处仅举一个例子，即输入图像为【通道，高为，宽为】以通过
卷积核进行卷积操作时需要填写哪些参数，使其变成
【通道，高为，宽为】的图像
不知道卷积是啥意思的可以参考如下👇视频
B站土堆说卷积操作
官方文档中关于二维图像的卷积函数中的参数是这样解释的【此处仅对需要用到的部分进行注释】
输入图像与输出图像的对应数学关系如下👇
我们通过比对预测值和真实值的差距从而得知模型的训练优劣，损失函数将这个指标数据化，损失函数越小，说明模型训练得越好
如何电脑有的话，优先 利用进行训练速度会快很多
如下方法也可以【常用】
到此这篇预训练权重下载（预训练模型下载）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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