py文件打包成apk（py文件打包成单一文件）



#1.可指定列名

#2.兼容XLS和XLSX格式

#3.文件名去除尾缀替代为列名

#4.进度实时显示-无法处理报错

import pandas as pd

import os

import warnings

from openpyxl.utils.exceptions import InvalidFileException

# 忽略特定的openpyxl的UserWarning

warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, module="openpyxl")

 # 指定包含xlsx文件的目录路径

directory = r'E:\参数反演分析1007\1104参数T14再分析\XLSZB\XLSX'

 # 读取目录中的所有xlsx和xls文件

files_in_directory = os.listdir(directory)

excel_files = [file for file in files_in_directory if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

 # 创建一个空的DataFrame来保存合并后的数据

merged_data = pd.DataFrame()

 for file in excel_files:

  try:

    # 从文件名中提取标签（去掉.xlsx或.xls扩展名）

    label = file.replace('.xlsx', '').replace('.xls', '')

    # 加载Excel文件

    file_path = os.path.join(directory, file)

    data = pd.read_excel(file_path)

     # 确保'SUM'列存在

    if 'SUM' in data.columns:

      # 提取'SUM'列，并将列名重命名为标签（文件名）

      sum_column = data[['SUM']].rename(columns={'SUM': label})

      # 如果merged_data是空的，我们直接使用当前的DataFrame，否则，将其并入已存在的merged_data DataFrame

      if merged_data.empty:

        merged_data = sum_column

      else:

        merged_data = pd.concat([merged_data, sum_column], axis=1)

     print(f"{file} 已合并...") # 显示进度

  except InvalidFileException as e:

    print(f"无法处理文件 {file}，错误：{e}")

  except Exception as e:

    print(f"处理文件 {file} 时出现错误：{e}")

 # 保存合并后的数据到新的Excel文件中

merged_data.to_excel(r'E:\合并.xlsx', index=False)

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