11月4日至6日，2024科学智能峰会（AI for Science Forum）在北京大学召开，本次会议由北京大学计算机学院、北京科学智能研究院主办，DeepModeling开源社区、深势科技等联合承办，数十位院士、业界重磅嘉宾共话AI for Science，共同探讨科学研究的关键问题和解决路径。
AI进入最高科学殿堂
今天的人工智能，已然超越了商业范畴，在全社会引起了高度关注。一个重要体现是，人工智能成了今年诺贝尔奖的最大“赢家”。
今年10月，2024诺贝尔物理学奖颁给了机器学习领域的奠基性发现和发明，诺贝尔化学奖又花落蛋白质设计和蛋白质结构预测领域，其中一半奖项授予了谷歌旗下DeepMind的两名科学家。
作为全球科学界的最高奖项，诺贝尔奖对AI的高度关注，凸显了前沿学科的交叉与互通，传统科学研究的范式正在发生变化，AI研究正式进入了科学最高殿堂。
受诺贝尔奖催化，AI for Science即AI用于科研的理念，一跃成为国内外科学家们的关注重点。在政策支持、供给端技术和需求端主动布局等因素推动下，一方面，AI越来越成为科学研究中的重要途径，在科学研究中的多维价值逐渐得到体现。
另一方面，AI和产业深度融合，推动产业范式跃迁，在众多细分领域中不断涌现出高成熟度和高价值的场景，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。
AI为科学研究提供新视角、新范式
亿欧网了解到，在2024科学智能峰会综合论坛上，中国科学院院士、北京大学党委常委副校长、北京大学深圳研究生院院长、博雅讲席教授张锦，中国科学院院士、复旦大学教授龚新高，中国科学院院士、北京大学-清华大学生命科学联合中心主任、北京大学定量生物学中心主任、北京大学前沿交叉学科研究院荣誉院长、国家自然科学基金委交叉科学部主任汤超，中国科学技术大学讲席教授江俊，北京科学智能研究院院长、深势科技创始人兼首席科学家张林峰，北冥实验室主任、计算系统优化首席专家王龙等多位重磅嘉宾，在多个领域探讨了AI4S的多维价值。
比如，在新材料领域，中国科学院院士、北京大学党委常委副校长、北京大学深圳研究生院院长、博雅讲席教授张锦认为，AI应该是引领当前新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的头雁效应，在科学研究领域，AI提供了崭新的工具，对于生成科学假设、进行科学实验、分析科学数据等都发挥着革命性的作用，AI驱动科学研究大大提升了科学研究的速度、广度、深度和精度，呈现了蓬勃发展的势头。
而在AI物理与材料逆向设计上，中国科学院院士、复旦大学教授龚新高则强调了利用AI构建“数智物理”平台的重要性，他认为，物理学已经从传统的实验物理、理论物理发展到计算物理，并且现在正迈向由人工智能赋能的数智物理时代。他期待数智物理研究方法能够解决更多物理问题，并强调这不仅需要构建人工智能基础设施这一基础性工作，还需要各界共同努力，共同发现并解决问题。
业界嘉宾北京科学智能研究院院长、深势科技创始人兼首席科学家张林峰，则深度阐述了AI for Science基础设施建设探索与实践，张林峰介绍，模型与软件、数据、仪器、算力是基础设施的要素，基础设施的要素在真正完成AI工程化之后，才是一个好的基础设施。在AI for Science基础设施平台建设道路上，需要完成一系列的多级跳。
张林峰认为，“ AI for Science 真正打开的局面，是让我们最后把 AI 读文献、AI 做计算、AI 做实验能够融合起来，智能化、系统化地服务于每个科学家、服务于每个生产制造企业。”
综合来看，与会人士皆认为，AI在物理学、材料学、化学、生命科学等多个领域，将发挥越来越重要的作用，正在与各个学科深度融合，可为复杂的科学研究提供新视角、新范式。
本届峰会还举办了生命科学论坛、物质科学论坛、AI4S产业及行业实践论坛等，来自不同领域的30多位重磅专家，分别在生命科学、物质科学领域包括计算物理、材料设计、组学分析、智能设备等多个方向，介绍了AI for Science新范式下的科研变革。
海淀要打造人工智能全景赋能第一城
值得一提的是，此次科学智能峰会举办地为北京海淀，一直以来，海淀区都被誉为“中国硅谷”，在人工智能产业发展上在全国处于领跑地位，是国内人工智能发展最活跃的区域之一。
在推动人工智能发展上，近两年，海淀已陆续出台多项政策，不断加强人工智能平台建设，打造人工智能产业生态。
此前8月，海淀在《中关村科学城人工智能全景赋能行动计划（2024-2026年）》中，明确表示要加快探索人工智能和千行百业的双向赋能路径。海淀还提出，要率先在全国建成首个人工智能创新街区、首个人工智能应用加速器，将中关村科学城打造成人工智能全景赋能第一城。
雄心壮志的背后，是人工智能驱动产业变革的巨大想象力。除海淀外，全国各地都在抢跑人工智能，此次科学智能峰会放在海淀召开，也是海淀营造人工智能产业氛围的一次实践。
展望未来，人工智能动能澎湃，必将革新科学研究范式，在科研领域发挥越来越重要的作用，在产业端，也将推动诸多产业深度变革，激发起更大的活力。
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