"Turkish Law Dataset for LLM Finetuning" 是一个专为法律领域预训练的大型语言模型（LLM）微调而设计的数据集。这个数据集包含了大量的土耳其法律文本，旨在帮助语言模型更好地理解和
处理土耳其法律相关的查询和文档。
该数据集的特点包括：
专业领域：专注于土耳其法律领域，提供了大量的法律文本和案例，使模型能够深入学习法律语言和术语。
大规模：数据集规模庞大，包含了超过1000万页的法律文档，总计约135.7GB的数据，这为模型提供了丰富的学习材料。
高质量：数据经过清洗和
处理，去除了噪声和非句子文本，提高了数据质量，使得模型训练更加高效。
预训练与微调：数据集支持预训练和微调两个阶段，预训练阶段使用了大量的土耳其语网页数据，微调阶段则专注于法律领域，以提高模型在特定任务上的表现。
多任务应用：微调后的模型可以应用于多种法律相关的NLP任务，如法律文本摘要、标题生成、文本释义、问题回答和问题生成等。
总的来说，这个数据集为土耳其法律领域的自然语言
处理研究提供了宝贵的资源，有助于推动土耳其语法律技术的发展，并为法律专业人士提供更精准的技术支持。通过微调，
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