当前位置:网站首页 > 编程语言 > 正文

合并数组和非合并数组(合并数组并排序)



nums1nums2mnnums1nums2

nums2nums1

nums1nums1m + nmn0nums2n

  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n
  • 0 <= m, n <= 200
  • 1 <= m + n <= 200
  • -10 <= nums1[i], nums2[j] <= 10

O(m + n)

一开始看到这道题的时候,我就想到了是经典问题————归并排序。 就是已知两个已排序的数组,我们要将两个数组合并成一个有序的数组。 假设数组1为 nums1, 数组2为 nums2, 数组1的指针为 point1,一开始指向数组元素 nums1[0],数组2的指针为 point2,一开始指向数组元素 nums2[0] 我们先创建一个新数组 ans,长度是 nums1 和 nums2 长度之和,用来作为答案数组,我们要做的就是遍历两个数组,对比两个指针元素,将小的元素按顺序填充到答案数组里。 主要可以分为4种情况: 1、数组1的元素小于等于数组2的元素,将数组1的元素填入答案数组,然后数组1的指针向后移动,答案数组的指针也向后移动 2、数组1的元素大于数组2的元素,将数组2的元素填入答案数组,然后数组2的指针向后移动,答案数组的指针也向后移动 3、数组1元素用完,剩下数组2的元素,直接填入答案数组即可 4、数组2元素用完,剩下数组1的元素,直接填入答案数组即可

//数组1的指针

int point1 = 0;

//数组2的指针

int point2 = 0;

//新数值的长度

int l = m+n;

int[] ans = new int[l];

for (int i = 0; i < l; i++) {

if(point1 == m){

ans[i] = nums2[point2++];

continue;

}

if (point2 == n){

ans[i] = nums1[point1++];

continue;

}

if(nums1[point1] < nums2[point2]){

//两个数组上指针上的数进行比较,如果数组1的元素小于数组2的元素,则数组1的元素填入,并且数组1的指针向后移动一位

ans[i] = nums1[point1++];

}else {

//数组1的数大于等于数组2的数,填入数组2的数,并且数组2的指针向后移动一位

ans[i] = nums2[point2++];

}

}

for (long element :

ans) {

System.out.print(element + " ");

}

但是,这种方法是不能通过题目的,经过几次提交验证后发现,答案是直接获取我们的数组1 nums1作为衡量标准,与返回或输出的值无关,所以我开始改变的方法,在数组1上排序,然后就突然发现一件事,由于两个数组都是已经有序的,只要一个数组填写进去完毕,剩下的自然就已经是有序的。 又是因为数组1的元素都在左边,所以我们只需要找到最大的元素,从数组后边排起,如果数组2元素用完的,那么数组直接排序完毕,不需要填充。

public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {

//要直接将数组2合并到数组1中去,不然不给通过

//可以通过数组最大的排起

int N = m+n;

//数组1的指针

int point1 = m-1;

//数组2的指针

int point2 = n-1;

for (int i = N-1; i >= 0; i--) {

//如果数组1的元素已经用完,那么不需要进行比较了,剩下的由数组2按顺序填入即可

if(point1 < 0){

nums1[i] = nums2[point2--];

continue;

}

//如果数组2的元素已经用完,那么不需要进行比较了,退出即可

if(point2 < 0){

break;

}

//从数组最大的开始比较,最大的放在数组1的最后面

if(nums1[point1] >= nums2[point2]){

//数组1的元素大于等于数组2的元素,数组1的元素移动到指定位置,并且指针大小 -1

nums1[i] = nums1[point1--];

}else if(nums1[point1] < nums2[point2]){

//数组1的元素小于数组2的元素,数组2的元素移动到指定位置,并且指针大小 -1

nums1[i] = nums2[point2--];

}

}

时间复杂度为O(m+n)

到此这篇合并数组和非合并数组(合并数组并排序)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

版权声明


相关文章:

  • 25t83aa图纸(t2569a图纸)2026-02-07 15:09:09
  • 双系统删除ubuntu重装(装了双系统如何删除ubuntu)2026-02-07 15:09:09
  • sigmoid的输出(sigmoid的输出范围)2026-02-07 15:09:09
  • ipv6的报文结构由什么组成?(ipv6报文由三部分构成)2026-02-07 15:09:09
  • 谷歌验证身份接收验证码(谷歌验证身份短信费用)2026-02-07 15:09:09
  • 富文本编辑工具(富文本编辑器app)2026-02-07 15:09:09
  • jfla是什么意思(jf到底什么意思)2026-02-07 15:09:09
  • 重绘和重排的区别(重绘和重排的区别是什么)2026-02-07 15:09:09
  • dos2unix 作用(dos和unix是什么)2026-02-07 15:09:09
  • ipv6单播地址(ipv6单播地址包括哪两种类型)2026-02-07 15:09:09
  • 全屏图片