GIoU考虑了预测框与真实框的最小外接框，
DIoU在GIoU基础引入了中心点距离，更好反应了两框的位置。
CIoU在DIoU基础上引入了长宽比
用两个方框相交的面积/两个方框合并的面积，将得到的值取以e为底对数，前面添上负号就得到了IOU损失函数。
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zOTbHT0r-1666443090314)(D:Program FilesTyporaYOLO图片image-20220411211511263.png)]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/8b9c7ab94acebe8cc247fbd48dda92a8.png)
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yPtjd0yx-1666443090323)(D:Program FilesTyporaYOLO图片image-20220411211651058.png)]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/b4b4592d98b7ac878969053afa9637dc.png)
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iFmdevs8-1666443090325)(D:Program FilesTyporaYOLO图片image-20220411214056379.png)]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/2826b582332b16653de83d13d15dd856.png)
当两个框完全没有重合部分，iou一直是0，不能很好反应不重合两框的距离远近。
GIoU考虑了预测框与真实框的最小外接框
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dVjoHtQD-1666443090328)(D:Program FilesTyporaYOLO图片image-20220411214350981.png)]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/79716a1b667e72c6ba0015e8b636d1e2.png)
当真实框把预测框包围，只用Giou也不能很好反应两框的位置关系，因此Diou在Giou基础引入了中心点距离，更好反应了两框的位置。
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Sbo94QsL-1666443090331)(D:Program FilesTyporaYOLO图片image-20220411214501927.png)]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/4d2ccfc3ee952fdb1dd4db0ce8b16d5e.png)
只靠重叠面积，中心点距离，也不能很正确的反映预测框的真正尺寸。（如极端例子，真实框包围预测框，预测框中心点不变，是一个长方形，面积为6，可能是2 *3，或3 *2 ，通过Diou不能很好反应这种情况。）CIOU引入了长宽比，这样预测框才能更符合真实框。
到此这篇sigmoid 计算（sigmoid计算降雨）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！
转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/bcyy/28102.html