国内github平替（github pinned）



Stable Diffusion是一款强大的深度学习模型，它基于生成对抗网络（GAN）技术，能够在短时间内生成高质量、高分辨率的图像。自从推出以来，Stable Diffusion迅速在创意产业和AI领域引起了广泛关注。它不仅为设计师、艺术家和开发者提供了无限的创作可能性，同时也为普通人打开了通往艺术创作的大门。下面，我们将为您介绍Stable Diffusion的安装方法及其多样化应用场景。

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1、到git官网下载git

首先我们需要用到的软件是 git，下载地址在图片里。因为我是用的是64位windows，所以我选择了红框内的版本。

下载完成后，就是傻瓜式操作，一直点 Next，将它安装好就可以了。

2、安装Python

还需要用到Python，官方建议安装3.10.6版本的，最新版兼容性不好，容易报错，64位的windows系统选择下面图片中的下载地址。

重点：在安装Python的时候，一定要勾选下图底部的红框部分，这样会自动为你安装环境变量，安装完成后关掉即可。

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3.安装 stable-diffusion-webui 主程序

终于到安装 stable diffusion 主程序部分了，但这也仅仅是开始。

首先，在一个磁盘空间比较大的盘符新建一个文件夹，用来放置待会要克隆的项目文件，这里我把文件夹建在了C盘，文件夹名字叫“SD”。文件夹位置和名字你可以根据自己喜好自定义。

进入SD文件夹，在地址栏上键入"cmd"，然后敲回车，会跳出一个黑色的的命令行窗口（见下图）。我们要通过这个命令行窗口，用git克隆SD项目文件到此文件夹。

4、克隆SD项目文件

找到github页面下的SD项目文件，网页网址和下载地址见下图

回到刚刚打开的黑色命令行窗口，将上图标蓝色的下载地址复制进来，敲回车，将会自动将项目文件克隆项目到本地。

当命令行窗口显示 100%,done，说明stable-diffusion-webui项目文件克隆成功，同时SD文件夹下也出现了一个叫"stable-diffusion-webui"的文件夹

5、复制Python安装路径

进入刚刚克隆的"stable-diffusion-webui"的文件夹内，选择webui-user.bat，右击选择编辑，打开文本编辑窗口，我们将Python的安装路径复制到下图红框的位置。在开始菜单Python的安装路径，

将Pythone的安装路径复制进来，然后在"set VENV_DIR="后面设置一个英文的文件夹名字，用于放下载的依赖包。其它不用更改，保存后关掉文本编辑器窗口即可。

找到Python安装路径的方法：在Python程序上右击–>属性–目标

6、第一次运行

双击webui-user.bat，会跳出黑色的webui启动器窗口，正常情况它会开始下载需要的文件，如果出现错误，一般都是网络造成的，需要开启科学的上网工具，并打开全局。

7、更新pip

在文件下载结束的时候，又出现了一个新的提示，要求更新pip版本，用鼠标选择红框内的地址，ctrl+c，复制这段地址。

然后按键盘上的 win+r，输入cmd调出命令行窗口，ctrl+v，将刚刚复制的地址过来，回车，然后就会就可以更新了。

下图为pip更新完毕的界面。如果更新出错，基本上还是网络原因，需要用科学上网方法，打开全局就可以解决啦。

8、下载开发者边车(DevSidecar)

再次双击 webui-user.bat，打开启动器，发现下载速度太慢，这时需要借助开发者边车来提升下载速度。

通过下图中的地址下载开发者边车工具，并安装。

开发者边车可以让我们在不打开科学上网工具的情况下也能访问 github，而且下载速度甚至比以前还要快。安装结束后，运行开发者边车，勾选红框内的按钮，然后最小化到后台即可。

如果在这个阶段出现了什么错误提示，一般还是网络引起的，还是那句话，换个科学工具，打开全局，多重启几次webui-user.bat启动器，问题通常都能解决。

经过几次重启webui-user.bat启动器后，下图目前正在下载一个叫“

v1-5-pruned-emaonly.safetensors”的文件，“*.safetensors”文件是stable diffusion 生成图片必须要的模型文件，模型文件一般比较大，这个模型有3.9G大小。模型的各类也比较多，以后我们还可以下载其他更多风格不同的模型文件，用来生成不同类型的图片。

下图红框内还提示我们缺少 xformers 文件，等这个模型下载完后再来解决这个问题。

模型下载好后会放在下面的路径中：*stable-diffusion-webuimodelsStable-diffusion

下图为我的模型文件夹中的部分模型文件。

9、安装xformer

xformer可以降低显存占用，减少出图时间，我们只要在 webui-user.bat 上右击，以文本编辑打开，在"set COMMANDLINE_ARGS=“后面加上”–xformers"，它就会自己下载xformers的。话说xformer虽然可以降低出图时间，但好像也会降低出图质量。另外，安不安装xformer都可以正常使用 stable diffusion。

10、部署成功

当在启动器窗口看到有“To create a public link”出现时，即表示SD项目已经部署成功了，我们只要在浏览器中键入“http://127.0.0.1:7860/”，就可以打开 stable diffusion 的工作台啦。

下图为stable-diffusion-webui的工作台界面，尽情发挥你想象力的时候到了。

重要提示：SD在工作的时候，启动台界面（黑色窗口）不能关！不能关！不能关！

下图为我用关键词“1 cat and 1 dog”生成的一张图片，是不是有那味了啊。

• 艺术创作：使用Stable Diffusion，您可以轻松创作出风格独特、富有创意的画作，为您的作品增添无限想象空间。
• 设计辅助：设计师可以利用SD生成各种图案、纹理和背景，提高设计效率，激发创作灵感。
• 图片修复：Stable Diffusion可以帮助您修复破损的老照片，恢复其原有风貌。
• 视频制作：将SD生成的图像应用于视频制作，为您的作品增添独特的视觉效果。
• 教育培训：在教育领域，Stable Diffusion可以作为教学辅助工具，帮助学生更好地理解抽象概念。
• 虚拟现实：结合VR技术，Stable Diffusion可以为您创造出沉浸式的虚拟现实体验。
• 商业应用：在广告、游戏、影视等行业，Stable Diffusion可以助力企业打造独具特色的视觉作品，提升品牌形象。
  总之，Stable Diffusion为用户提供了丰富的应用场景，其强大的图像生成能力将为您的生活和工作带来无限可能。

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