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国内github平替(github pinned)



Stable Diffusion是一款强大的深度学习模型,它基于生成对抗网络(GAN)技术,能够在短时间内生成高质量、高分辨率的图像。自从推出以来,Stable Diffusion迅速在创意产业和AI领域引起了广泛关注。它不仅为设计师、艺术家和开发者提供了无限的创作可能性,同时也为普通人打开了通往艺术创作的大门。下面,我们将为您介绍Stable Diffusion的安装方法及其多样化应用场景。
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1、到git官网下载git

首先我们需要用到的软件是 git,下载地址在图片里。因为我是用的是64位windows,所以我选择了红框内的版本。

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下载完成后,就是傻瓜式操作,一直点 Next,将它安装好就可以了。

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2、安装Python

还需要用到Python,官方建议安装3.10.6版本的,最新版兼容性不好,容易报错,64位的windows系统选择下面图片中的下载地址。

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重点:在安装Python的时候,一定要勾选下图底部的红框部分,这样会自动为你安装环境变量,安装完成后关掉即可。

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3.安装 stable-diffusion-webui 主程序

终于到安装 stable diffusion 主程序部分了,但这也仅仅是开始。

首先,在一个磁盘空间比较大的盘符新建一个文件夹,用来放置待会要克隆的项目文件,这里我把文件夹建在了C盘,文件夹名字叫“SD”。文件夹位置和名字你可以根据自己喜好自定义。

进入SD文件夹,在地址栏上键入"cmd",然后敲回车,会跳出一个黑色的的命令行窗口(见下图)。我们要通过这个命令行窗口,用git克隆SD项目文件到此文件夹。

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4、克隆SD项目文件

找到github页面下的SD项目文件,网页网址和下载地址见下图

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回到刚刚打开的黑色命令行窗口,将上图标蓝色的下载地址复制进来,敲回车,将会自动将项目文件克隆项目到本地。

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当命令行窗口显示 100%,done,说明stable-diffusion-webui项目文件克隆成功,同时SD文件夹下也出现了一个叫"stable-diffusion-webui"的文件夹

5、复制Python安装路径

进入刚刚克隆的"stable-diffusion-webui"的文件夹内,选择webui-user.bat,右击选择编辑,打开文本编辑窗口,我们将Python的安装路径复制到下图红框的位置。在开始菜单Python的安装路径,

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将Pythone的安装路径复制进来,然后在"set VENV_DIR="后面设置一个英文的文件夹名字,用于放下载的依赖包。其它不用更改,保存后关掉文本编辑器窗口即可。

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找到Python安装路径的方法:在Python程序上右击–>属性–目标

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6、第一次运行

双击webui-user.bat,会跳出黑色的webui启动器窗口,正常情况它会开始下载需要的文件,如果出现错误,一般都是网络造成的,需要开启科学的上网工具,并打开全局。

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7、更新pip

在文件下载结束的时候,又出现了一个新的提示,要求更新pip版本,用鼠标选择红框内的地址,ctrl+c,复制这段地址。

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然后按键盘上的 win+r,输入cmd调出命令行窗口,ctrl+v,将刚刚复制的地址过来,回车,然后就会就可以更新了。

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下图为pip更新完毕的界面。如果更新出错,基本上还是网络原因,需要用科学上网方法,打开全局就可以解决啦。

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8、下载开发者边车(DevSidecar)

再次双击 webui-user.bat,打开启动器,发现下载速度太慢,这时需要借助开发者边车来提升下载速度。

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通过下图中的地址下载开发者边车工具,并安装。

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开发者边车可以让我们在不打开科学上网工具的情况下也能访问 github,而且下载速度甚至比以前还要快。安装结束后,运行开发者边车,勾选红框内的按钮,然后最小化到后台即可。

如果在这个阶段出现了什么错误提示,一般还是网络引起的,还是那句话,换个科学工具,打开全局,多重启几次webui-user.bat启动器,问题通常都能解决。

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经过几次重启webui-user.bat启动器后,下图目前正在下载一个叫“

v1-5-pruned-emaonly.safetensors”的文件,“*.safetensors”文件是stable diffusion 生成图片必须要的模型文件,模型文件一般比较大,这个模型有3.9G大小。模型的各类也比较多,以后我们还可以下载其他更多风格不同的模型文件,用来生成不同类型的图片。

下图红框内还提示我们缺少 xformers 文件,等这个模型下载完后再来解决这个问题。

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模型下载好后会放在下面的路径中:*stable-diffusion-webuimodelsStable-diffusion

下图为我的模型文件夹中的部分模型文件。

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9、安装xformer

xformer可以降低显存占用,减少出图时间,我们只要在 webui-user.bat 上右击,以文本编辑打开,在"set COMMANDLINE_ARGS=“后面加上”–xformers",它就会自己下载xformers的。话说xformer虽然可以降低出图时间,但好像也会降低出图质量。另外,安不安装xformer都可以正常使用 stable diffusion。

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10、部署成功

当在启动器窗口看到有“To create a public link”出现时,即表示SD项目已经部署成功了,我们只要在浏览器中键入“http://127.0.0.1:7860/”,就可以打开 stable diffusion 的工作台啦。

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下图为stable-diffusion-webui的工作台界面,尽情发挥你想象力的时候到了。

重要提示:SD在工作的时候,启动台界面(黑色窗口)不能关!不能关!不能关!

下图为我用关键词“1 cat and 1 dog”生成的一张图片,是不是有那味了啊。

  • 艺术创作:使用Stable Diffusion,您可以轻松创作出风格独特、富有创意的画作,为您的作品增添无限想象空间。
  • 设计辅助:设计师可以利用SD生成各种图案、纹理和背景,提高设计效率,激发创作灵感。
  • 图片修复:Stable Diffusion可以帮助您修复破损的老照片,恢复其原有风貌。
  • 视频制作:将SD生成的图像应用于视频制作,为您的作品增添独特的视觉效果。
  • 教育培训:在教育领域,Stable Diffusion可以作为教学辅助工具,帮助学生更好地理解抽象概念。
  • 虚拟现实:结合VR技术,Stable Diffusion可以为您创造出沉浸式的虚拟现实体验。
  • 商业应用:在广告、游戏、影视等行业,Stable Diffusion可以助力企业打造独具特色的视觉作品,提升品牌形象。
    总之,Stable Diffusion为用户提供了丰富的应用场景,其强大的图像生成能力将为您的生活和工作带来无限可能。

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到此这篇国内github平替(github pinned)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

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