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在 LeetCode 商店中， 有 n 件在售的物品。每件物品都有对应的价格。然而，也有一些大礼包，每个大礼包以优惠的价格捆绑销售一组物品。

给你一个整数数组 price 表示物品价格，其中 price[i] 是第 i 件物品的价格。另有一个整数数组 needs 表示购物清单，其中 needs[i] 是需要购买第 i 件物品的数量。

还有一个数组 special 表示大礼包，special[i] 的长度为 n + 1 ，其中 表示第 i 个大礼包中内含第 j 件物品的数量，且 （也就是数组中的最后一个整数）为第 i 个大礼包的价格。

返回 确切 满足购物清单所需花费的最低价格，你可以充分利用大礼包的优惠活动。你不能购买超出购物清单指定数量的物品，即使那样会降低整体价格。任意大礼包可无限次购买。

示例 1：

示例 2：

说明：

• n == price.length == needs.length
• 1 <= n <= 6
• 0 <= price[i], needs[i] <= 10
• 1 <= special.length <= 100
• special[i].length == n + 1
• 0 <= <= 50
• 生成的输入对于 0 <= j <= n - 1 至少有一个 非零。

有一个购物清单 ， 表示需要购买商品 i 的数量， 表示商品 的单价，此外还有一组大礼包 ， 表示大礼包 中包含的第 件商品的数量，并且 表示该大礼包的价格。求购买 清单中的商品最少花费多少钱，我们可以购买大礼包任意次，但是购买的总数量不能超过需求的数量，尽管可能价格更低。

完全背包问题是物品有无限个，背包容量有限，求能装下的最大价值/最小价值。如果将题目中的清单视为多个背包容量，单买物品 ，以及购买大礼包 中的商品 视为不同的商品，那么我们求的是装满所有背包的最小价值。问题在于，大礼包不光有商品 ，还有其它商品，如何处理？

网友题解将单买也看成大礼包，只不过其它商品数量为 ，这样可以统一处理大礼包。

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