一.初聊Python【文末有惊喜福利】
1.为什么要学习Python?
在学习Python之前,你不要担心自己没基础或“脑子笨”,我始终认为,只要你想学并为之努力,就能学好,就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代,很多技术或概念会不断兴起,我希望你能沉下心来去学习,不要急于求成,一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后,还是能做一些事情的,甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。

2.Python优势
Python最大的优势在于效率。有时候程序员或科研工作者的效率比机器的效率更重要,对于很多复杂性的功能,使用更加清晰的语言能给程序减少更多的负担,从而大大增强程序的质量,其易学性和扩展性也能让新手很快上手。虽然Python底层运行速度要比C语言慢,但Python清晰的结构能解放程序员的时间,同时很方便的和其他编程语言代码(如C语言)融合在一起。

3.Python学习建议
在Python学习过程中,不要觉得你的底子薄或者之前没接触过,就想放弃,很多人还没起跑就选择退赛。我想,只要沉下心来,肯下功夫,就能学好。在学习过程中,一定要去写代码、写代码、写代码,只写真正动手去实践,才能慢慢积累。
同时,编写代码过程中出错也是家常便饭,我现在写Python代码每天不出点错,心里都躁得慌,所以遇到错误,学会百度、谷歌去解决真的非常重要,它也是你学习能力的一种提升,实在找不到错误,可以去开源论坛、社区、学习群里提问
接下来我给出前辈许向武老师推荐的Python程序员成长路线图,包括:基础语法–>语感训练–>课题练习–>分方向继续学习–>中级程序员–>拓展深度和广度–>高级程序员。

- 先把环境安装,开始编写第一个Python代码,别再去等明天了
学习过程中切勿看视频(书籍),喝着奶茶,就是一天,一定要动手敲代码啊
- 通常先了解Python基础语法,推荐MOOC北理工嵩天老师的视频和runoob语法,当然B站和CSDN上也有很多免费资料,大家可以去选择
- 基础语法大致掌握后可以尝试学习Python网络爬虫,因为不论是数据分析、机器学习、渗透测试等,都会涉及到爬虫技术,只有拥有自己的语料,才能处理更多问题。爬虫方面不用太深入,掌握两门技术即可
- Urllib、Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium、Scrapy、分布式爬虫
- 接下来学习Python可视化分析(词云)、微信操作、邮箱发送等功能,这些知识能有效提高你的编程兴趣
- 人工智能方向:包括机器学习(回归 | 聚类 | 分类)、深度学习(TensorFlow | Keras | Pytorch)学习,建议结合实际科研或项目进行深入研究
- 图像识别方向:包括图像处理、OpenCV、模式识别、机器学习、深度学习、目标检测学习,也建议结合实际科研或项目进行深入研究
- 其他方向学习:Web网站开发、网络安全、自动化测试、应用程序编写
学习路上没有捷径,只有坚持,但你却能通过Python不断提升你的学习兴趣,做一些喜欢的事,喜欢上这门语言。最后给出当年大三学习Python时激励自己的话:
- If not now, when? If not me, who?
- 如果不是为了自己奋斗,又是为谁;如果不是现在奋斗,什么时候开始呢?
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
Python入门基础教程【文末有惊喜福利】
第1章 快速上手:基础知识
1.1 交互式解释器
1.2 算法是什么
1.3 数和表达式
1.4 变量
1.5 语句
1.6 获取用户输入
1.7 函数
1.8 模块
1.9 保存并执行程序
1.10 字符串
第2章 列表和元组
2.1 序列概述
2.2 通用的序列操作
2.3 列表:Python的主力
2.4 元组:不可修改的序列
第3章 使用字符串
3.1 字符串基本操作
3.2 设置字符串的格式:精简版
3.3 设置字符串的格式:完整版
3.4 字符串方法
3.5 小结

第4章 当索引行不通时
4.1 字典的用途
4.2 创建和使用字典
第5章 条件、循环及其他语句
5.1 再谈print和import
5.2 赋值魔法
5.3 代码块:缩进的乐趣
5.4 条件和条件语句
5.5 循环
…
第6章 抽象
6.2 抽象和结构
6.3 自定义函数
6.4 参数魔法
6.5 作用域…
第7章 再谈抽象
7.1 对象魔法
7.2 类
7.3 关于面向对象设计的一些思考

第8章 异常
8.1 异常是什么
8.2 让事情沿你指定的轨道出错
8.3 捕获异常
8.4 异常和函数
…
第9章 魔法方法、特性和迭代器
9.1 如果你使用的不是Python 3
9.2 构造函数
9.3 元素访问
…
第10章 开箱即用
10.1 模块
10.2 探索模块
10.3 标准库:一些深受欢迎的模块
…
第11章 文件
11.1 打开文件
11.2 文件的基本方法
11.3 迭代文件内容
第12章 图形用户界面
12.1 创建GUI示例应用程序
12.2 使用其他GUI工具包
…
第13章 数据库支持
13.1 Python数据库API
13.2 SQLite和PySQLite
…

第14章 网络编程
14.2 SocketServer及相关的类
14.3 多个连接
…
第15章 Python和Web
15.1 屏幕抓取
15.2 使用CGI创建动态网页
15.3 使用Web框架
…第16章 测试基础
16.1 先测试再编码
16.2 测试工具
16.3 超越单元测试
…
第17章 扩展Python
17.1 鱼和熊掌兼得
17.2 简单易行的方式:Jython和IronPython
…

第18章 程序打包
第19章 趣味编程
第20章 项目1:自动添加标签
第21章 项目2:绘制图表
第22章 项目3:万能的XML
第23章 项目4:新闻汇总
第24章 项目5:虚拟茶话会
第25章 项目6:使用CGI进行远程编辑
第26章 项目7:自建公告板
第27章 项目8:使用XML-RPC共享文件
第28章 项目9:使用GUI共享文件
第29章 项目10:自制街机游戏

近年来,Python在编程语言界里赚足了风头,无论是受欢迎程度,还是薪资待遇,都非常可观,相应的,Python岗位要求也越来越高,无论你是零基础还是老前辈,在Python面试中都不能轻视。
不打无准备之战,在平时我们就需要多积累,今天就给大家分享一份100多道Python真题合集,全是经典题目,从容易到困难,非常全面,,供大家参考学习。
题目答案一一对应,代码齐全可复制,不仅可当作练习使用,也可以当作面试参考,建议人手一份。
程序001:数字组合
题目 有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?
程序分析 遍历全部可能,把有重复的剃掉。
total=0
for i in range(1,5):
for j in range(1,5):
for k in range(1,5):
if ((i!=j)and(j!=k)and(k!=i)):
print(i,j,k)
total+=1
print(total)
简便方法 用itertools中的permutations即可。
import itertools
sum2=0
a=[1,2,3,4]
for i in itertools.permutations(a,3):
print(i)
sum2+=1
print(sum2)
程序002:“个税计算”
题目 企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数?
程序分析 分区间计算即可。
profit=int(input('Show me the money: '))
bonus=0
thresholds=[,,,,]
rates=[0.1,0.075,0.05,0.03,0.015,0.01]
for i in range(len(thresholds)):
if profit<=thresholds[i]:
bonus+=profit*rates[i]
profit=0
break
else:
bonus+=thresholds[i]*rates[i]
profit-=thresholds[i]
bonus+=profit*rates[-1]
print(bonus)
思路是:最坏的结果是n的平方与(n+1)的平方刚好差168,由于是平方的关系,不可能存在比这更大的间隙。
至于判断是否是完全平方数,最简单的方法是:平方根的值小数为0即可。
结合起来:
n=0
while (n+1)2-n*n<=168:
n+=1
for i in range((n+1)2):
if i0.5==int(i0.5) and (i+168)0.5==int((i+168)0.5):
print(i-100)
4.0 == 4
"4.0" == 4
bool("1")
bool("0")
str(32)
int(6.26)
float(32)
float("3.21")
int("434")
int("3.42")
bool(-1)
bool("")
bool(0)
"wr" > "acd"
"ttt" == "ttt "
"sd"*3
"wer" + "2322"
string="Python is good"
string[1:20]
string[20]
string[3:-4]
string[-10:-3]
string.lower()
string.replace("o","0")
string.startswith("python")
string.split()
len(string)
string[30]
string.replace("",")
- 【简单算法】打印杨辉三角。给定一个正整数N,打印杨辉三角的前N行。杨辉三角形态如下:
1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1
1 5 10 10 5 1
杨辉三角的每一行第一个和最后一个元素都是1;中间的元素,由上一行的两个元素相加得到;第N行的第index元素,是由第N-1行的第index-1元素和第index相加得到的。
lst_1 = [1, 2, 3, 4]
lst_2 = ['a', 'b', 'c', 'd']
['1a', '2a', '3a', '4a'],
['1b', '2b', '3b', '4b'],
['1c', '2c', '3c', '4c'],
['1d', '2d', '3d', '4d']
这四个数字能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?
请逐个输出
假设有一个序列,a[0] , a[1] , a[2]...a[n] ,现在对它进行排序。我们先从0这个位置找出最小值,然后将这个最小值与a[0] 交换,然后a[1]到a[n]就是我们接下来要排序的序列。
我们可以从1这个位置到n这个位置找出最小值,然后将这个最小值与a[1]交换,之后a[2]到a[n]就是我们接下来要排序的序列。每一次我们都从序列中找出一个最小值,然后把它与序列的第一个元素交换位置,这样下去,待排序的元素就会越来越少吗,直到最后一个
def select_sort(lst):
for i in range(len(lst)):
min = i
for j in range(min,len(lst)):
# 寻找min 到len(lst)-1 这个范围内的最⼩小值
if lst[min] > lst[j]:
min = j
lst[i], lst[min] = lst[min], lst[i]
lst = [2,6,1,8,2,4,9]
select_sort(lst)
print lst
- 【中等难度算法】将下方给定的字符串中的每个单词逐个翻转。翻转后,空格不能减少,单词之间的空格数量不能发生变化。
输入: " the sky is blue",
输出: "blue is sky the "
如果只是简单的翻转字符串,就过于简单了,因此要求翻转每一个单词,单词还是原来的样子,但是单词所在的位置却发生了翻转,第一个单词变成了倒数第一个单词。字符串是不可变对象,不能直接在字符串上进行翻转,要借助列表(list)进行翻转
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